Wiki VietCodex

Markdown, JSON, YAML, IDE, Debugger, Docker, XSS, UI, UX, npm — 34 khái niệm bạn sẽ gặp đi gặp lại khi dùng Claude Code, Cursor hay v0.dev. Mỗi cái giải thích ngắn + ví dụ thực tế + khi nào bạn gặp nó.

Phần 2 từ điển AI Coding: 42 khái niệm nâng cao chia 6 nhóm — Programming patterns, AI advanced, Performance & UX, Auth & DevOps, Cloud & Deployment, Testing & Quality. Tiếp nối '32 khái niệm cơ bản' với những thứ bạn gặp sâu hơn khi build production.

AI Coding là dùng AI (như Claude, GPT, Gemini) để viết code thay cho dev hoặc cùng dev. Hiểu khái niệm cốt lõi (LLM, prompt, agent, context), 3 loại công cụ AI coding, và cách non-tech cũng build được sản phẩm với AI.

LLM (Large Language Model) là 'đứa trẻ học nói' bằng cách đọc hàng tỷ trang Internet. Hiểu cách LLM hoạt động giúp bạn dùng AI hiệu quả, biết khi nào AI bịa, và chọn đúng model cho công việc.

Prompt là yêu cầu bạn gửi cho AI. Prompt kém → AI sinh code sai, lan man. Prompt tốt → AI làm đúng ý ngay lần đầu. Bài này dạy 5 thành phần của prompt tốt + 8 pattern phổ biến + ví dụ thực tế từ wiki bạn đang đọc.

Copilot là 'auto-suggest' từng dòng, Cursor là 'AI partner' ngồi cùng trong IDE, Claude Code là 'agent' tự làm việc trong terminal. Hiểu khác biệt giúp chọn tool đúng — tiết kiệm 50-200$/tháng + 3-10x productivity.

Vibe coding (lập trình theo cảm xúc) là khái niệm Andrej Karpathy đặt tên đầu 2025 — bạn 'tả' ý tưởng cho AI, AI gen code, chạy thử, sửa, không đọc kỹ từng dòng. Dùng đúng lúc = build MVP 10x nhanh. Dùng sai = bug tràn production.

MVP (Minimum Viable Product — sản phẩm khả thi tối thiểu) là phiên bản nhỏ nhất CÓ THỂ DÙNG ĐƯỢC của idea, build trong 1-4 tuần để test có user thật không trước khi đầu tư 6 tháng. Eric Ries đặt tên 2011. Bài này dạy 4 huyền thoại MVP (Dropbox/Airbnb/Zappos/Buffer) + cách build MVP với AI Coding 2026.

Spec-driven dev (SDD) là cách build production: viết SPEC (mục tiêu + user stories + acceptance criteria) TRƯỚC, AI đọc spec và gen code theo. Đối cực của vibe coding. Phù hợp khi >100 user, team nhiều dev, auth/payment, code maintain dài hạn. Bài này dạy template spec, workflow 5 bước với Claude Code, 5 cảm bẫy phổ biến.

TDD (Test-Driven Development — viết test trước rồi code) + Vertical Slicing (cắt feature mỏng từ UI xuống DB) là combo mạnh nhất cho AI Coding 2026. Mỗi slice = 1 vòng Red-Green-Refactor = AI gen 1 phần nhỏ pass test. Khác vibe coding (no test) và spec-driven (spec rồi gen full). Bài này dạy workflow 5 bước, ví dụ 6 slice cho feature đặt hàng, 5 cảm bẫy.

Multi-agent (nhiều AI assistant chuyên môn) + Cost routing (chia task theo Haiku/Sonnet/Opus) là pattern advanced AI Coding 2026. Orchestrator Opus lập plan → Sonnet thực thi code → Haiku verify + lookup. Cùng chất lượng nhưng phí giảm 10-30x. Bài này giải thích 4 routing pattern + tools (Claude Code subagents, LangGraph, Vercel AI SDK) + ví dụ thực tế VietCodex tiết kiệm 94% cost.

Context window là 'bộ nhớ ngắn hạn' của AI — bài/file/conversation bạn paste vào đều ăn token. Hiểu Token vs Context vs Pricing 2026 để tránh bill $1000 cho 1 ngày dev, tối ưu prompt 50-90% phí, và biết khi nào AI 'quên'.

MCP là chuẩn mở Anthropic launch tháng 11/2024 — cho phép AI (Claude, ChatGPT, Cursor) kết nối với mọi tool/data/service qua 1 interface chung. Hiểu MCP để tích hợp Google Drive, Slack, GitHub, custom API vào Claude trong 5 phút thay vì code custom integration tuần.

RAG (Retrieval Augmented Generation) là kỹ thuật cho AI search trong knowledge base của bạn TRƯỚC khi trả lời. Hiểu RAG vs Fine-tuning vs Prompt để chọn đúng — build chatbot trả lời chính xác về sản phẩm/policy/docs của công ty trong 1-2 tuần thay vì 6 tháng training model riêng.

AI 'bịa' (hallucinate) là bug phổ biến nhất khi build sản phẩm AI — bịa URL không tồn tại, fake quote, sai số liệu. Hiểu 4 nguyên nhân gốc + 7 mitigation strategy (RAG, structured output, verification chain, eval harness) để build chatbot/agent production reliability 95%+ thay vì 60%.

Evals là 'unit test cho AI' — đo output stochastic của LLM trên metric reproducible. Không có eval = không biết model nâng cấp có break gì. Hiểu 3 loại eval (reference-based, LLM-as-judge, human review) + 5 tool 2026 + cách build eval suite production-grade trong 1-2 tuần.

AI API pricing 2026 phức tạp: 3-tier model, input vs output 5x đắt, prompt caching 90% off, batch 50% off. Hiểu pricing 6 model phổ biến + 8 tactic optimization (right-size, cache, batch, streaming, route, monitor) để bill thực tế thay vì shock cuối tháng.

Anthropic prompt caching launch tháng 8/2024 — cache prefix tĩnh, request thứ 2 chỉ tính 10% giá input. Hiểu 4 cache breakpoint, TTL 5 phút vs 1 giờ, hit rate optimization, pitfalls phổ biến để tận dụng max saving 80-95% cho production AI app.

AI app có 6 attack vector chính: prompt injection (direct + indirect), data leak qua response, jailbreak, model theft, supply chain. Hiểu OWASP Top 10 LLM 2025 + 7 mitigation (sanitize, separate context, output filter, rate limit, audit log, red team, content filter) để build production AI an toàn.

Tool Use cho AI khả năng gọi function, query DB, fetch API, execute code thay vì chỉ generate text. Foundation cho mọi AI agent 2026. Hiểu pattern Tool Definition + Tool Choice + Multi-tool orchestration + 5 anti-pattern khi build production agent.

Agent framework là pattern build AI 'tự làm' từ goal: plan → execute → observe → iterate. Hiểu 4 architecture (ReAct, Planner-Executor, Hierarchical, Multi-agent) + 5 framework phổ biến (LangGraph, Claude Code, Mastra, AutoGen, CrewAI) + 7 gotcha production agent.

Vector DB lưu embedding vector + search semantic 'nearest neighbor' siêu nhanh. Foundation cho RAG + semantic search + recommendation. Hiểu sâu HNSW vs IVF index, cosine vs dot product, hybrid search, sharding, 6 platform (Pinecone/Qdrant/Weaviate/pgvector/Chroma/Milvus) — chọn đúng theo scale.

Multimodal AI = LLM hiểu cả text + image + audio + video + code trong cùng request. Hiểu 4 model multimodal phổ biến 2026 (Claude 4.5, GPT-4o, Gemini 2.5, Pixtral), 6 use case production (UI clone, OCR, video analysis, voice agent), giá vision token vs text token, prompt caching cho image.